区块链技术与人工智能如何做到融合—五个共同特点

AI人工智能，是当今最火爆的术语之一。

想必大家生活中都有了解和接触，最常见的一种就是会聊天的机器人，还有就是从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器从大量数据流中收集的知识学习并对其进行应用，使其更加智能化。

区块链也是近年兴起的一种新型技术，通常被开发为用作交易和去中心化应用程序的分布式账本。

区块链技术和人工智能两者看似没有任何关联，要是让这两个领域实现相互融合，相互之间会受益？

其实这两种不同领域的技术实际上都是通过高度互联的网络，分析各种可能性，最终给出一个可行且正确的解决方案。

不过近日来有很多创投机构的投人对区块链+AI技术在具体的商业场景中的创新应用，似乎普遍感觉出现了较为明显的信心不足，甚至还出现了许多悲观的观点。

的确，当下出现了许多以发行虚拟货币在市场中圈钱的案件时有曝光，让人不得不换种态度去对待这种新型的结合技术。

但任何事物都有利有弊，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。

一、人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。

1、人工智能技术通过使用决策树（在机器学习中，决策树是一种预测模型）以类似的方式工作。

其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。

简单来说，人工智能系统能够生成分支路径，即各种可能的结果，并最终决定其中一个分支为正确解决方案。

2、区块链可以通过提供分布在无数设备上的人工智能系统来扩展此过程，而不仅仅局限于本地硬件或家庭服务器上。这些对称结构可以组合起来构建强大的系统。

通过区块链，允许AI服务与其他AI服务一起工作以完成特定任务。让所有人（包括没有任何技术背景的普通人）都能够较大规模地创建，分享并从人工智能中获利。此外，深脑链（DBC）使用区块链技术为AI系统提供计算能力。

3、在安全方面，处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。双方可通过现有协议实施。

对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。

4、信任是必要条件，也是联合的的前提关键。

对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。

为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。

5、关于数据隐私也非常重要，除了使AI开发人员更容易访问数据之外，区块链还可以利用智能合约限制数据的可用范围，从而保证了数据隐私。

区块链技术可以使用复杂的零知识证明技术，允许项目方利用数据，同时确保项目方不会保存这些数据的副本。

二、总结：

俗话说，人无完人，金无足赤。任何技术都不能完美的解决现实世界中的问题，但可以加以改善。

区块链技术就是可以通过为AI项目提供安全且分散的方式来访问所需的数据和资源，从而改善AI行业。

技术从来不是壁垒，未来的人工智能+将会解决所有技术难题，以后所有的工作不再需要体力劳动者，服务业将会成为主流。

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