最近一直在研究NFT的市场微观结构，最近关于Sudoswap等平台优点的讨论强调了当前NFT受众和未来资产类别之间的一些内在紧张关系。一波巨大的平台浪潮即将到来，它们将为交易者带来面向NFT的更强劲的市场结构，很快还将为其他小圈子的资产带来更强劲的市场结构。随着时间的推移，由于技术创新和金融化的新模式，NFT市场结构的演变将为了解所有市场的趋势提供有益的帮助。

在这篇文章中，我将强调为什么会存在低效市场，为什么市场微观结构很重要，以及为什么NFT不能幸免于套利。低效市场总是会被看到盈利机会的聪明交易员套利。在许多市场，这可能需要几十年，甚至几个世纪。NFT固有的数字特性加速了这一过程，并加速了这一时间轴，就像我们看到的比特币和后来的代币一样。我还将从市场的角度分享一些关于文化作为资本和文化套利的未来的简短想法，以及有效市场如何帮助消除在新兴资产类别中如此流行的欺诈行为。

什么是低效市场

低效市场的出现是由于信息不对称、交易成本高、心理和人的情感，以及各种类型的市场操纵，包括串通、内幕交易等。

许多“独特”资产，如NFT，但也包括房地产、收藏品、美酒、艺术品等，都受到了高度低效的市场的影响。然而，技术可以提高效率。由于Zillow、Open Door、Compass等新平台的出现，房地产开始变得更加高效。这些新平台大规模地展示统一的房地产信息——最小化信息不对称，简化交易执行——最小化交易成本，以及更好的工作流来大规模管理这些资产。这吸引了更多的公司从事房地产交易。过去是高度专业化的房地产投资者，他们拥有自己的内部系统和流程，主导着资产类别，但更通用的工具和市场基础设施的可用性，使更多的通才投资者能够建立房地产投资策略，以利用低效率和市场套利。

NFT市场也是低效的，在某种程度上是因为我们对NFT作为资产的理解很大程度上局限于“艺术”的主观世界。而NFT市场低效的最大驱动因素是缺乏能够让交易变高效的市场微观结构。

什么是市场微观结构

听起来很花哨，但市场微观结构只是交易如何在特定市场运作的本质细节。交易所每一阶段所使用的流程、技术和平台都会影响订单簿深度、交易成本、出清量、交易行为和其他一些重要的市场指标。市场微观结构的研究就是了解这些交易机制是如何影响价格形成的。

如今，NFT缺乏正式的、统一的市场微观结构，这使其成为一个具有挑战性的资产类别的市场参与者进行交易规模。然而，有一个工具生态系统，使NFT可用于量化交易策略，如动量、套利和波动，通过消除挑选个别部件的需要，实现程序化的大规模买卖，而无需查看或“评估”NFT。这对NFT的交易量和流动性来说是巨大的潜力。

为了打破市场微观结构，这有助于理解交易生命周期的高水平。下图是当前NFT市场的简化交易生命周期和面临的一些挑战：

以市场结构为中心的公司可以解决这个工作流程的一个、几个或所有方面。

为了让NFT市场随着资产类别增长和扩大，需要更多的协议和平台，使交易生命周期的每个阶段更有效地运作。理想情况下，这些模块化组件应该组合在一起，形成一个自动化的、可扩展的工作流，使所有类型的市场参与者能够部署各种交易和投资策略，无论是收藏家选择把圣杯作为长期收藏的一部分，还是套利者短期交易数千万美元定价效率低下的NFT来赚取利润。

今天的NFT生态系统迎合了收藏家和业余爱好者。明天的NFT生态系统将通过一套复杂的市场微观协议和平台服务于更广泛的功利主义和投机交易者。这并不意味着收藏家或个人将不再是市场参与者——这只是意味着他们与市场互动的方式将发生变化，他们发现优势的地方将随着价格发现的变化而变化。它可能会导致大规模的财富转移，这将有利于早期的市场参与者和收藏家，并使NFT市场在规模上呈指数级增长。这个过程被称为金融化，是每个市场和资产类别演变的一部分。

NFT并不能幸免于套利

自然，关于NFT市场金融化的讨论让一些人感到不安，尤其是那些目前从上述低效市场中获益的人。其中一个核心主张是，由于一些只有像“poopy69nfftfan”或“JPEGcollector420”这样的杰出思想家才能凭直觉感知的神圣智慧，NFT市场永远无法由量化分析师和算法交易者交易。我认为，如今大多数NFT交易市场参与者都是糟糕的交易员，他们受利润驱动，但效率低下，表现不稳定。

套利是所有市场的自然组成部分。当交易者看到市场低效时，他们会设计一个交易策略从中获利，并反复执行，直到利用完为止。早期的商人为了利用地理套利，冒着巨大的物质和金融风险，驾着满载香料的骆驼商队沿着丝绸之路前行，在沿途积累了世代财富。在我们的中本聪之后的2022年，被认为是卡通PFP的精明交易员将建立利用NFT套利的策略，光速一般出售jpeg，同时也在这一过程中积累了世代财富。

同质化的ERC-20代币和非同质化的ERC-721代币之间的区别，在很大程度上是澄清每种资产的功能性经济用途或“货币性”的区别。在某种程度上，它也可能决定每种资产的市场微观结构，尽管随着时间的推移，我预计其中大部分将会趋同，因为这种趋同会带来更多的流动性。随着Uniswap通过收购Genie整合NFT，这一趋势正在加速。

ERC-20代币作为“货币”很有用，因为它们可以作为记账单位和交易媒介，或许还可以作为价值储存手段。这使得我们更容易理解和预测这些资产的市场微观结构的演变，因为我们目前对货币和货币资产的行为已经建立在相信市场效率是一种积极属性的基础上。当涉及到这些资产时，我们不会质疑进步的弧线，因为它们符合我们从小就有的心智模式。

由于每种资产的独特性质，ERC-721或非同质化代币作为“货币”并不有用，但这并不意味着从市场角度来看，它们以某种方式免疫于相同的进化弧。与货币资产相比，围绕NFT的文化叙事是一种推动更广泛受众参与市场的有效机制，因为文化更有趣，通常比金融(finance)更容易理解。

然而，这种媒介不会改变信息——像所有的链上市场一样，NFT使自己难以置信地有利于效率驱动的交易策略。

想象有效的NFT市场

综上所述，一个有效的NFT市场会是什么样的呢?

价格发现

你如何收集关于NFT的数据？你怎么知道NFT的价格应该是多少？你如何找到最适合你交易的价格?你如何看待一个集成的“订单簿”，在一个简单的界面中显示所有收藏品的所有清单?

目前最常用的发现平台是OpenSea，然而，OpenSea界面中可用的数据非常少，除了可以在链上收集什么之外，提供的见解很少。OpenSea还限制你在他们的平台上查看列表，这并不总是代表订单簿的全部内容。

Genie是一个市场聚合器，它可以从OpenSea、LooksRare等多个不同的市场获取价格数据，并整合来自市场的价格数据，还可以添加来自Upshot*的评估数据。Upshot*本身通过大量定性和定量数据集成到机器学习算法中，可以通过API使用，此外还有来自RaritySniper的稀有度数据，以便那些仍然重视稀有度数据的用户使用。

数据匮乏vs数据丰富

然而，如今所有的数据服务、聚合器和市场都只专注于汇总列表或销售价格。我们还没有看到显示市场深度的结构化数据feed或聚合器的发展，包括出价或买入报价，以及这些出价的结算价格。因此，很难确定市场深度。如下图所示，市场流动性由订单深度决定，而价格则由明确订单的范围决定。如果不了解各个交易所和场外交易的价差总和，价格发现图景就非常不完整。

市场深度带来流动性

目前有大量的价格发现平台正在建设中，对交易者的有用程度各不相同。许多游戏更倾向于收藏者，专注于特征、稀有度和其他缺乏可操作性的数据点。专注于市场洞察和资产特定数据的价格发现平台的出现意义重大。Upshot目前在实现套利交易策略方面处于领先地位，尽管我们还没有看到有基金或产品将这些数据集成到一个纯粹的套利驱动策略。也许很快就会有人造出来……

我也希望场外交易(OTC)市场变得更加高效。正如Paradigm*已经为比特币和其他加密货币提供了大规模的场外报价(请求报价)，我们需要一个用于场外NFT交易的大宗RFQ平台。我希望能够一次投标数百个NFT，使用特定的搜索参数，而不是单独在不同的平台上放置数百个投标。也许链上的消息解决方案将有助于使这更容易，精明的狙击手已经使用钱包级别的消息，以确定报价，获得最佳价格，并避免市场费用。

交易执行

一旦我确定了我想交易的资产，并对价格发现有信心，我就想执行交易。如今，许多市场和聚合器都将交易执行、价格发现和结算绑定到一个接口中，一些NFT系列甚至为交易执行构建自己的协议或接口。例如，LarvaLabs在其网站上直接嵌入了自己的CryptoPunks市场，而EtherRocks只能在EtherRock网站上交易，因为这些早期的NFT出现时还没有市场。今天，效率需要聚合。Sudoswap就是这样一个构建模块，它使聚合和大规模执行变得更简单，通过开发流动性池，允许通过响应市场动态的粘合曲线在整个NFT系列中做市。

在上面的例子中，人们可以在指数粘合曲线上出售NFT换取ETH。Sudoswap还允许你在一个NFT系列中投标所有的池，这意味着你可以通过单击一个按钮对多个流动性的多个NFT进行投标。

Uniswap还将NFT添加到他们的协议中，这将是代币和NFT市场更进一步的融合，并使更多的应用程序利用Uniswap的流动性。关键是使执行简单、程序化和可扩展，而不考虑订单类型。

目前，大规模收购的最佳解决方案是：(a)使用OpenSea、Genie或(b)找到大股东，协商大宗收购，并结算DVP(交付vs支付)，这在结算部分中有其独特的风险。

如今，从事NFT交易的场外经纪商少之又少，多数大宗交易往往发生在特定收藏品收藏者之间。从规模上采购是一项挑战，但我预计我们将看到更多专业的场外经纪商和做市商出现，他们在链下和链上的NFT市场进行规模交易，专门在不影响市场价格的情况下清算或积累可观的头寸。与以往一样，场外交易的主要挑战在于此类交易的不透明性，以及将市场数据整合到定价模型中，尤其是在交易是在链外完成的情况下。

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